Le projet

MoDD Africa — « Modélisation pour la décision dans une Afrique dynamique » — est une initiative de quatre ans (nov. 2024 – oct. 2028) menée par l’Ifakara Health Institute, avec des pôles en Tanzanie, en RDC et au Nigéria, financée par le Wellcome Trust.

Contexte

Climat et santé dans une Afrique en mutation

Le climat de l’Afrique évolue rapidement, redéfinissant l’endroit où vivent les vecteurs de maladies, leur abondance et leurs pics d’activité. Cela accroît les enjeux de la lutte contre les maladies à transmission vectorielle et des décisions que doivent prendre les systèmes de santé publique. À eux seuls, les trois pays hôtes — la RDC, le Nigéria et la Tanzanie — représentent 41,8 % des cas de paludisme dans le monde et 46,5 % des décès (Rapport mondial sur le paludisme de l’OMS, 2024), ce qui explique pourquoi le réseau démarre ici. Le projet articule le problème autour de quatre priorités :

  1. Comment l’environnement change-t-il pour les vecteurs, et comment les populations sont-elles affectées ?
  2. Quelle est l’efficacité des systèmes de santé dans la lutte contre la maladie ?
  3. Dans quelle mesure les programmes et les décideurs sont-ils capables de s’adapter aux menaces émergentes ?
  4. Quels outils d’intervention optimisés, systèmes d’alerte précoce et données probantes sont nécessaires pour y répondre ?

Répondre à ces besoins exige des modèles fiables, qui résistent à l’épreuve du réel et évoluent au rythme du changement.

Approche

L’architecture de modélisation ERA

MoDD Africa repose sur une approche de modélisation Efficace, Robuste et Adaptable (ERA) :

  • Efficace — des méthodes qui produisent des réponses sur lesquelles les décideurs peuvent agir.
  • Robuste — des résultats qui tiennent face à l’incertitude du monde réel et à des données incomplètes.
  • Adaptable — des modèles qui évoluent à mesure que changent les conditions, les questions et les maladies.

La méthode de travail est collaborative, transparente, durable et adaptative : co-conception avec les programmes nationaux de lutte contre le paludisme et les partenaires dès le départ, transparence sur les résultats des modèles et leurs limites, et renforcement de l’écosystème existant plutôt que de le contourner.

Lots de travaux

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Vecteurs et environnement

Quantifie comment le climat, l'urbanisation et l'usage des sols redéfinissent la répartition des vecteurs, leur abondance et leur saisonnalité en cartographiant la transmission saisonnière aux échelles nationale, infranationale et locale, avec un échantillonnage adaptatif ciblant les données de terrain les plus utiles.

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Interventions en milieu urbain

Combine des modèles mathématiques, statistiques et de systèmes de santé pour évaluer l'effet du changement climatique sur la lutte antipaludique en milieu urbain notamment la façon dont la migration rurale-urbaine modifie la transmission, et ses conséquences pour les moustiquaires, l'accès aux soins, les approvisionnements et les services.

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Alerte précoce

Unifie les modèles entomologiques et épidémiologiques en systèmes d'alerte précoce sur mesure prévoyant les tendances des cas à l'échelle du district et signalant des menaces comme le vecteur invasif An. stephensi ou la propagation des résistances, avec une détection probabiliste des flambées intégrable aux systèmes de surveillance existants.

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Compétences et réseaux

Transforme la diversité des compétences du réseau en impact durable en renforçant les capacités, en intégrant la « pensée systémique » à la modélisation et en développant les collaborations au-delà des pôles, par la recherche menée dans les pays, des hackathons, des concours de modélisation et des échanges.

nov. 2024 – oct. 2028

Ce que nous allons produire

Sur les quatre années du projet, MoDD Africa vise à :

  • Établir des pôles de modélisation en Tanzanie, en RDC et au Nigéria.
  • Développer des systèmes de conseil pertinents, fondés sur la modélisation, pour la lutte antipaludique.
  • Partager les connaissances par la formation inter-pôles, des hackathons et concours de modélisation, et une communauté de pratique en épidémiologie vectorielle et en modélisation.
  • Constituer une solide unité de synthèse des données probantes.

Bien que l’accent initial porte sur le paludisme, l’approche est conçue pour s’étendre à d’autres maladies à transmission vectorielle, comme les arboviroses.